嘿，现在大家可都在积极投身大模型转型浪潮呢！从公司领导想用它提效，到老师用它搞科研，再到普通人抓机会追财富自由——我也是其中之一，正从传统开发往大模型转型。毕竟，传统软件正式微，大模型开发正崛起！

所以啊，我想把自己学习过程中的思考和经验分享出来，希望能帮到大伙儿。今天第一篇，咱们聊聊RAG系统的拆解。

常见的RAG系统产品长啥样？

眼下，典型产品比如Cursor的RAG系统：用户上传文件后，它会自动向量化并存入向量数据库；提问时，Cursor直接从库中检索相关信息返回。

<p align=center>cursor codebase Index界面</p>

另一款腾讯出品的ima也类似：你能把微信公众号文章整理成知识库，提问时iMA自动检索回答。

<p align=center>腾讯ima</p>

![IMA界面](https://i.postimg.cc/jdCmrtzg/2025-06

经过四年忙碌却充实的日子，我终于完成了非全日制硕士学位的学习！这段旅程充满挑战，需要我在工作和课业间不断寻找平衡点。虽然辛苦，但探索知识的热情从未消退，每一步学习和成长都让我觉得收获满满。

研究生的学习足迹

• ​​起跑线(2021)：​​ 我参加了2021年的研究生入学考试，并在同年9月正式开启了硕士生涯，在导师的指导下学习。

• ​​积累期(2021-2023)：​​ 这两年里，我系统学习了人工智能与大数据分析相关的多门核心课程，打下了坚实基础，同时也顺利完成了学校要求的实践环节。

• ​​探索与聚焦(2023)：​​ 从2023年起，我开始构思并着手准备自己的研究课题以及最终的毕业论文。一次聆听张洪宇教授《代码智能：挑战与进展》报告分享的经历，像一束光，点亮了我的研究方向，也坚定了我未来的目标路径——这也是我博客取名“代码里程碑”的灵感来源之一。

• ​​冲刺与收获(2023-2025)：​​ 围绕着“代码智能”方向，我全身心投入课题研究和大论文撰写。历经一年半的潜心准备，终于在2