嘿，现在大家可都在积极投身大模型转型浪潮呢！从公司领导想用它提效，到老师用它搞科研，再到普通人抓机会追财富自由——我也是其中之一，正从传统开发往大模型转型。毕竟，传统软件正式微，大模型开发正崛起！

所以啊，我想把自己学习过程中的思考和经验分享出来，希望能帮到大伙儿。今天第一篇，咱们聊聊RAG系统的拆解。

常见的RAG系统产品长啥样？

眼下，典型产品比如Cursor的RAG系统：用户上传文件后，它会自动向量化并存入向量数据库；提问时，Cursor直接从库中检索相关信息返回。

<p align=center>cursor codebase Index界面</p>

另一款腾讯出品的ima也类似：你能把微信公众号文章整理成知识库，提问时iMA自动检索回答。

<p align=center>腾讯ima</p>

![IMA界面](https://i.postimg.cc/jdCmrtzg/2025-06